应用空间聚类进行点数据分布研究

被引：4

作者：

林冬云

刘慧平

机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

空间聚类; 企业分布; 地理信息系统; 量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

空间数据挖掘是寻找大数据量空间分布的重要方法,应用地理信息系统(GIS)进行空间数据挖掘是目前进行海量数据分析的重要手段之一.应用空间聚类方法对北京市海淀区54 325个企业点数据进行量化分析研究,通过空间位置聚类,进行属性指标量化,从而进行属性指标分层聚类,得到企业空间分布特征.研究表明,空间聚类方法是进行点数据空间分布研究的有效方法.

引用

页码：419 / 423

页数：5

共 6 条

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