混合蛙跳算法综述

被引：16

作者：

邹采荣 ^{[1
]}

张潇丹 ^{[2
]}

赵力 ^{[2
]}

机构：

[1] 佛山科学技术学院

[2] 东南大学信息科学与工程学院

来源：

信息化研究 | 2012年 / 38卷 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

混合蛙跳算法; 后启发式; 群体智能优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)是一种基于后启发式的新型群体智能优化算法。本文围绕混合蛙跳算法展开深入的研究,首先介绍混合蛙跳算法的数学模型,设计出算法的实现流程,其次总结混合蛙跳算法的研究现状,最后对混合蛙跳算法进行展望。

引用

页码：1 / 5

页数：5

共 19 条

[1] 一种新的改进的混合蛙跳算法
赵鹏军
邵泽军
[J]. 计算机工程与应用 , 2012, (08) : 48 - 50
[2] 混合蛙跳算法及其改进算法的运动轨迹及收敛性分析
骆剑平
陈泯融
[J]. 信号处理, 2010, 26 (09) : 1428 - 1433
[3] 基于改进混合蛙跳算法的认知无线电协作频谱感知
郑仕链
楼才义
杨小牛
[J]. 物理学报, 2010, 59 (05) : 3611 - 3617
[4] 改进混合蛙跳算法求解旅行商问题
罗雪晖
杨烨
李霞
[J]. 通信学报, 2009, 30 (07) : 130 - 135
[5] 一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法
李英海
周建中
杨俊杰
刘力
[J]. 计算机工程与应用, 2007, (35) : 19 - 21
[6] 运筹学的原理和方法[M]. 华中理工大学出版社 , 邓成梁主编, 1998
[7] 最优化方法[M]. 世界图书出版公司北京分公司 , (日)茨木俊秀,（日）福岛雅夫著, 1997
[8] An effective shuffled frog-leaping algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling problems
Li, Junqing
Pan, Quanke
Xie, Shengxian
[J]. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2012, 218 (18) : 9353 - 9371
[9] A new hybrid algorithm for optimal power flow considering prohibited zones and valve point effect[J] . Taher Niknam,Mohammad Rasoul Narimani,Rasoul Azizipanah-Abarghooee.Energy Conversion and Management . 2012
[10] Performance of Shuffled Frog-Leaping Algorithm in Finance-Based Scheduling
Alghazi, Anas
Selim, Shokri Z.
Elazouni, Ashraf
[J]. JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, 2012, 26 (03) : 396 - 408

← 1 2 →