一种新的改进的混合蛙跳算法

被引：24

作者：

赵鹏军 ^{[1
]}

邵泽军 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 商洛学院数学与计算科学系

[3] 不详

[4] 北京化工大学北方学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 08期

关键词：

混合蛙跳算法; 对立策略; 差分进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。

引用

页码：48 / 50

页数：3

共 5 条

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