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退火遗传算法在交通图像分割中的应用研究
被引：5
作者：
汤晖
许伦辉
汤青波
机构：
[1] 江西理工大学机电学院
来源：
关键词：
退火遗传算法;
图像分割;
交通流;
实时性;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.08.006
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
基于双CPU的多车道交通流实时动态信息检测系统图像分割的阈值自动优化选取系统,通过将模拟退火思想引入到遗传算法中设计了退火遗传算法(AGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用退火算法后期寻优能力强和遗传算法全局搜索能力强的特点,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,本算法较基本遗传算法寻优性能更强.将其应用于该交通流检测系统,增强了整个系统的实时性和鲁棒性.
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