基于蚁群算法的点状注记智能化配置

被引：9

作者：

彭珊鸰

宋鹰

吴凡

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院武汉大学地理信息系统教育部重点实验室武汉

来源：

测绘科学 | 2007年 / 05期

关键词：

蚁群算法; 自动配置; 点状注记; 适应度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P282 [数学制图学（地图的数学基础）];

学科分类号：

070503 ; 081603 ;

摘要：

地图注记是为待定位注记求取注记位置的过程,它是自动地图制图中的一个重要的难题,其中点状注记问题可以看作是一个组合优化问题。目前,模拟退火法,遗传算法和神经网络优化算法已经被用来优化点状注记的配置问题。本文将引入蚁群算法在点状注记配置中的应用,经实验证明该方法有更高的搜索效率,得到的注记结果基本上解决了冲突问题。

引用

页码：80 / 81+203 +203

页数：3

共 8 条

[1] 蚁群算法的原理及其应用 [J].

王芳 .

潍坊教育学院学报, 2005, (02) :70-72

[2] 蚁群算法理论及应用研究的进展 [J].

段海滨 ;

王道波 ;

朱家强 ;

黄向华 .

控制与决策, 2004, (12) :1321-1326+1340

[3] 基于遗传算法的点状要素注记的整体最优配置 [J].

樊红 ;

刘开军 ;

张祖勋 ;

不详 .

武汉大学学报(信息科学版) , 2002, (06) :560-565

[4] 地图汉字注记的自动定位研究 [J].

陈孔哲 ;

朱欣焰 ;

张银洲 ;

苏光奎 .

武汉测绘科技大学学报, 1997, (02) :46-51

[5]

蚁群算法原理及其应用[M]. 科学出版社 , 段海滨著, 2005

[6]

地图注记自动配置的研究[M]. 测绘出版社 , 樊红著, 2004

[7]

智能蚁群算法及应用[M]. 上海科技教育出版社 , 吴启迪, 2004

[8]

地图设计与编绘[M]. 武汉大学出版社 , 祝国瑞等编著, 2001

← 1 →