共 16 条
蚁群算法理论及应用研究的进展
被引：212
作者：
段海滨
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机构: 南京航空航天大学自动化学院
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机构:
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机构:
黄向华
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机构: 南京航空航天大学自动化学院
机构：
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室
来源：
关键词：
蚁群算法;
信息素;
智能计算;
优化;
D O I：
10.13195/j.cd.2004.12.1.duanhb.001
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容.
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页码：1321 / 1326+1340
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页数：7
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