基于小波神经网络的径流预测方法分析

针对黄河某水文站实测年净流量的时间序列水文样本,采用归一化的方法处理,使其作为小波神经网络的训练样本,以改善网络的泛化能力,加速网络收敛速度,进而构建小波神经网络水文预测模型。并与回归分析等预测方法比较,结果表明,小波网络水文预测方法能够获得准确的预测结果,为水文系统的预测预报提供新的有效途径。