直角点特征引导的遥感影像居民地提取方法

被引:6
作者
倪欢 [1 ,2 ]
林祥国 [1 ]
宁晓刚 [1 ]
机构
[1] 不详
[2] 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所
[3] 不详
[4] 武汉大学资源与环境科学学院
[5] 不详
关键词
居民地; 直角点; 特征图像; 统计信息;
D O I
10.13203/j.whugis20140825
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
提出了一种基于直角点统计特征的高分辨率遥感全色图像居民地提取方法。首先,分别检测全色图像中的直角点、直线段;然后,利用直角点邻边的长度约束进一步优化直角点;接着,通过构建直角点缓冲区投影的方式生成特征图像;最后,二值化特征图像提取居民地信息。实验结果表明,与角点、直线以及未限制邻边长度直角点的统计特征对比,邻边长度约束的直角点统计特征更能反映居民地信息,有效克服了同样具有较多角点与直线特征的道路、车辆、农田田埂等地物对居民地提取的负面影响。与已有的PanTex指数方法相比,所提方法不依赖于纹理的复杂程度,有效削弱了纹理复杂的非居民地区域对居民地提取的负面影响。
引用
收藏
页码:648 / 655
页数:8
相关论文
共 7 条
[1]   高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法 [J].
曹建农 ;
王平禄 ;
董昱威 .
武汉大学学报(信息科学版), 2014, 39 (07) :831-837
[2]   利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法 [J].
陶超 ;
邹峥嵘 ;
丁晓利 .
测绘学报, 2014, (02) :164-169+192
[3]   融合区域分割和边缘信息的居民地提取方法 [J].
潘励 ;
张志华 ;
张剑清 .
武汉大学学报(信息科学版), 2006, (08) :671-674
[4]   高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究 [J].
苏俊英 ;
曹辉 ;
张剑清 .
武汉大学学报(信息科学版), 2004, (09) :791-795
[5]   Textural and local spatial statistics for the object-oriented classification of urban areas using high resolution imagery [J].
Su, Wei ;
Li, Jing ;
Chen, Yunhao ;
Liu, Zhigang ;
Zhang, Jinshui ;
Low, Tsuey Miin ;
Suppiah, Inbaraj ;
Hashim, Siti Atikah Mohamed .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 29 (11) :3105-3117
[6]  
Right‐Angle Rooftop Polygon Extraction in Regularised Urban Areas: Cutting the Corners[J] . A.Croitoru,Y.Doytsher. The Photogrammetric Record . 2004 (108)
[7]   Evaluation of interest point detectors [J].
Schmid, C ;
Mohr, R ;
Bauckhage, C .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 37 (02) :151-172