基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合预测方法研究

被引：19

作者：

李秉祥

机构：

[1] 西安交通大学应用经济学博士后流动站陕西西安西安理工大学工商管理学院陕西西安

来源：

关键词：

财务危机; 组合预测; 多元线性分析; 模糊神经网络;

D O I：

10.13587/j.cnki.jieem.2005.01.005

中图分类号：

F275 [企业财务管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

本文提出了一种基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合建模与预测新方法,并给出了相应的混合学习算法。通过与多元线性回归模型、Fisher模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,该方法具有预测精度高,学习与泛化能力强,适应性广的优点。在预测上市公司财务危机方面优于其他方法。

引用

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