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[7]
证据理论与决策、人工智能[M]. 中国人民大学出版社 , 段新生著, 1993
基于Rough Sets理论的证据获取与合成方法
被引：12
作者：
杨善林
刘业政
李亚飞
不详
机构：
[1] 合肥工业大学管理学院
[2] 合肥工业大学管理学院 合肥
[3] 合肥
[4] 合肥
来源：
关键词：
证据理论;
粗糙集;
依赖度;
基本可信度分配;
信度函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型决策表分解问题.利用粗糙集理论分析条件属性间的依赖关系,对条件属性集进行聚类,形成多个条件属性集相对独立的子决策表;其次对各子决策表进行分析,利用粗糙集的分类思想和隶属度概念,计算证据的基本可信度分配;最后文章对证据的合成及其在决策分析中的应用进行了研究,提出了相应的解决方法.
引用
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