基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究

被引：15

作者：

田永青

杨斌

朱仲英

机构：

[1] 上海交通大学自动化系

来源：

计算机工程 | 2002年 / 05期

关键词：

RBF(径向基函数)神经网络; 税收预测模型; 训练算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

简要地介绍了神经网络的结构及训练算法,并分析了影响税收的一些主要因素。在此基础上提出了基于神经网络的税收预RBFRBF测模型。实验及仿真结果说明了模型的有效性。

引用

收藏

页码：22 / 24+27 +27

页数：4

相关论文

共 4 条

[1] 中国火电厂自动化发展趋势及对策 [J].

侯子良 .

中国电力, 1999, (10) :43-47

[2] 税收预测模型的拟合与分析 [J].

张伦俊 .

数理统计与管理, 1999, (02) :6-9

[3] RBF神经网络理论及其在控制中的应用 [J].

王旭东 ;

邵惠鹤 .

信息与控制, 1997, (04) :32-44

[4] RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用 [J].

王旭东 ;

邵惠鹤 .

控制理论与应用, 1997, (01) :59-66