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淮河流域冬小麦涝渍灾害损失评估研究
被引:6
作者:

张浩
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安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室

马晓群
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安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室

彭妮
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石林县气象局 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室

许莹
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张宏群
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安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室
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[1] 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室
[2] 石林县气象局
来源:
关键词:
涝渍灾害损失;
脆弱性;
定量评估;
D O I:
暂无
中图分类号:
S512.11 [];
S422 [水灾];
学科分类号:
0901 ;
0904 ;
摘要:
淮河流域是中国冬小麦的主产区,同时也是旱涝灾害的频发区。为了定量评估涝渍灾害对淮河流域冬小麦产量造成的损失,本文基于涝渍灾害强度、作物水分敏感性、区域涝渍脆弱性和抗灾能力建立了淮河流域冬小麦涝渍灾害损失评估数理统计模型。结果表明:建立的淮河流域冬小麦涝渍灾害损失评估模型通过P<0.001的显著性检验。根据实际减产率的概率密度分布和涝渍灾害损失等级的对应关系,将涝渍灾害损失程度分为无涝、轻涝、中涝和重涝4个等级,并确定了各等级标准。模型回代和验证结果表明,评估灾损等级与实际灾损等级基本正确的比例均超过90%;典型涝渍年评估等级与实际灾损等级的空间分布趋势基本一致,除个别年份外,二者的绝对误差低于8%,灾损等级完全符合的比例超过50%,基本正确的比例超过90%,可满足业务服务的精度要求。通过引入基于涝渍脆弱性和抗灾能力的综合指数作为评估模型的参数,显著提高了涝渍灾害损失模型评估的准确性。
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廊坊市气象局 廊坊市气象局

廖荣伟
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刘晶淼
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卢建立
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河北省气象局 廊坊市气象局

白月明
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梁宏
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中国气象局气象探测中心 廊坊市气象局

安顺清
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刘晶淼
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中国气象局沈阳大气环境研究所 成都信息工程学院大气科学学院

梁宏
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许莹
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安徽省气象科学研究所/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室 安徽省气象科学研究所/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室

马晓群
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田晓飞
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姚筠
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