基于补偿模糊神经网络的脐橙不同病虫害图像识别

被引：25

作者：

温芝元 ^{[1
]}

曹乐平 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南农业大学理学院

[2] 湖南生物机电职业技术学院教务处

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 11期

关键词：

图像识别; 模糊神经网络; 水果; 病虫害; 机器视觉; 脐橙;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.661 [柑桔病虫害];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率为85.51%,该方法可用于脐橙病虫害识别。

引用

页码：152 / 157

页数：6

共 14 条

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