相空间重构与RBF结合的短时交通流预测研究

被引：4

作者：

王娟 ^{[1
]}

赵怀鑫 ^{[2
]}

孙磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学信息工程学院

[2] 陕西省交通厅收费公路管理中心

来源：

山西建筑 | 2007年 / 04期

关键词：

短时交通流; 预测; 相空间重构; RBF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

针对短时交通流的混沌特性,提出将相空间重构与神经网络相结合的预测算法,并采用某高速公路实时交通流数据进行了仿真验证,取得了较好的预测效果。

引用

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页码：292 / 293

页数：2

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