基于蚁群算法的配电网谐波量测点优化配置

被引:6
作者
王艳松
孙桂龙
机构
[1] 中国石油大学信息与控制工程学院
关键词
配电网; 蚁群算法; PMU; 观测度; 冗余度;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
谐波量测点的优化配置能有效提高配电网谐波状态估计的可观性和准确性。结合配电网特性,确定配电网量测装置配置原则,基于配电网拓扑数学模型计算系统状态的可观性。综合考虑配电网的节点状态可观测度和冗余度建立谐波量测点优化配置的数学模型,提出应用蚁群算法求解达到同一优化目标的多种量测配置优化方案,为规划设计结合现场实际情况择优选择。算例分析结果验证了该算法的有效性,PMU配置位置的优化减少了节点冗余度,增加了可观节点数目。
引用
收藏
页码:167 / 171
页数:5
相关论文
共 15 条
[11]   N-1条件下不失去可观测性的PMU优化配置方法 [J].
刘新东 ;
江全元 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (10) :47-51
[12]   WAMS中的PMU最优配置新方法 [J].
李虹 ;
李卫国 ;
彭书涛 ;
胥国毅 ;
马迎新 .
高电压技术, 2009, 35 (02) :415-419
[13]   基于01整数规划的多目标最优PMU配置算法 [J].
蒋正威 ;
曹一家 ;
孙维真 .
电力系统保护与控制, 2008, (21) :12-17
[14]   用免疫BPSO算法和N-1原则多目标优化配置PMU [J].
彭春华 .
高电压技术, 2008, (09) :1971-1976
[15]   基于不可观测深度的分阶段PMU配置算法 [J].
蒋正威 ;
李继红 ;
孙维真 .
电网技术, 2008, (16) :81-85+90