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基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李博文
余博
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京交通大学交通运输学院
余博
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨晓明
机构
:
[1]
北京交通大学交通运输学院
来源
:
物流技术
|
2009年
/ 28卷
/ 12期
关键词
:
应急物流;
路径选择;
模糊神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U116.2 [运输线路优选];
学科分类号
:
摘要
:
确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法。将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果。
引用
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页码:162 / 163+174 +174
页数:3
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