BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用

被引:17
作者
席道瑛
张涛
机构
[1] 中国科学技术大学地球和空间科学系
关键词
BP神经网络,收敛速度,模拟退火;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文针对BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了改进方案。还引进了模拟退火理论,将模拟退火算法与BP神经网络计算方法结合,并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的试验,证明模拟退火BP算法是有效的、大范围收敛的。而且,具有良好的收敛速度和很高的精确度。
引用
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地震学报, 1993, (02) :257-260+264