盾构掘进土压平衡控制模型

被引:75
作者
施虎
龚国芳
杨华勇
苏健行
机构
[1] 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
[2] 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 浙江杭州
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
盾构; 土压平衡; 控制模型; 掘进参数; ANFIS;
D O I
暂无
中图分类号
U455.3 [施工机械];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
分析了影响盾构土压平衡的掘进参数之间及其与土仓压力间的相互关系,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了一个以推进力、推进速度、土仓压力实时数据采样值为输入,螺旋输送机转速为输出的基于排土控制的盾构土压平衡控制模型.在Matlab中利用100组施工现场数据对模型进行训练和参数优化,并采用另外100组数据对训练好的模型加以检验.结果表明,模型预测结果与实测数据吻合较好,说明该土压平衡控制模型能够很好地逼近盾构掘进此类非线性过程,同时可以对掘进参数进行有效的预测控制.
引用
收藏
页码:343 / 346
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]
土压平衡盾构掘进的数学物理模型及各参数间关系研究 [J].
王洪新 ;
傅德明 .
土木工程学报, 2006, (09) :86-90
[2]
盾构土压平衡电液模拟系统的研究 [J].
李笑 ;
陈振环 ;
陈烘陶 ;
黎松辉 .
机床与液压, 2006, (07) :129-131
[3]
土压平衡式盾构掘进试验及掘进数学模型研究 [J].
张厚美 ;
吴秀国 ;
曾伟华 .
岩石力学与工程学报, 2005, (S2) :5762-5766
[4]
土压平衡盾构施工引起的挤土效应研究 [J].
魏纲 ;
黄志义 ;
徐日庆 ;
齐静静 .
岩石力学与工程学报, 2005, (19)
[5]
自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用 [J].
黄智 ;
李光耀 ;
钟志华 .
计算机仿真, 2003, (11) :58-60
[6]
Application of neural networks to automatic soil pressure balance control for shield tunneling[J] I-Cheng Yeh Automation in Construction 1997,