数据起源研究进展

被引：7

作者：

徐扬 ^{[1
,2
]}

王申罡 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学信息管理系

[2] 北京大学一带一路研究中心

来源：

情报理论与实践 | 2016年 / 39卷 / 07期

关键词：

数据起源; 研究进展; 大数据;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2016.07.024

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

随着数据科学的兴起,数据已成为一种重要战略资源。在大数据的环境下,数据正以前所未有的速度不断地增长、累积、流动、复制和分发,由于数据处于动态演化的过程,验证原始出处变得更为困难,更容易导致数据质量问题。因此,加强数据起源的研究势在必行,文章通过对数据起源相关概念、含义、模型、方法、技术、系统和应用等方面的系统梳理,对其进行综述研究,并指出在大数据环境下对于移动端与物联网中的数据起源问题的研究是一个极具挑战与重大现实意义的科学问题。

引用

页码：136 / 140+135 +135

页数：6

共 43 条

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