超声医学图像的自动分割

被引:3
作者
蔡勇
陈念年
李波
机构
[1] 西南科技大学计算机科学学院
[2] 西南科技大学计算机科学学院 四川绵阳
[3] 四川绵阳
关键词
超声医学图像; 图像分割; 峰谷法; Hilbert曲线; 三次样条插值; 区域标记;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法.其基本思想是首先以Hilbert曲线扫描图像,配合峰谷法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阈值和全局阈值结合起来进行图像分割并标记区域;最后通过特征数据库确定目标区域.实验结果证明,该算法有着较好的适应能力.
引用
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共 3 条
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