鸟群算法-投影寻踪回归模型在多元变量年径流预测中的应用

被引：17

作者：

崔东文

金波

机构：

[1] 云南省文山州水务局

来源：

人民珠江 | 2016年 / 37卷 / 11期

关键词：

径流预测; 鸟群算法; 投影寻踪回归; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

利用投影寻踪回归(PPR)模型进行年径流预测。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——鸟群算法(BSA)优化PPR模型矩阵参数,提出BSA-PPR预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站年径流预测为例进行实例研究,并构建BSA-SVM模型作对比。利用实例前17年资料对模型进行训练,后6年资料进行预测。结果表明:BSA-PPR模型对实例后6年年径流预测的平均相对误差绝对值为5.99%,精度优于BSA-SVM模型及相关文献,具有较高的预测精度和泛化能力。该模型及方法可解决其他相关回归预测问题,具有良好的应用前景。

引用

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共 22 条

[1] 几种智能优化算法与支持向量机相融合的月径流预测模型及应用 [J].