改进的NetLinX开放网络动态入侵检测方法

被引：14

作者：

秦永俊

唐增明

机构：

[1] 桂林师范高等专科学校数学与计算机技术系

来源：

西安工程大学学报 | 2017年 / 04期

关键词：

NetLinX开放网络; 动态入侵; 功率谱密度特征提取;

D O I：

10.13338/j.issn.1674-649x.2017.04.022

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低,网络入侵信息的检测准确性不高,提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法.通过对NetLinX开放网络模型分析和动态入侵信号模型的构建,实现网络动态入侵信号的经验模态特征分解,将网络入侵的动态信号分解成若干个IMF分量之和.对分解的NetLinX开放网络动态入侵信号进行功率谱密度特征提取,完成对入侵特征的波束聚焦检测,实现NetLinX开放网络动态入侵信号的检测过程.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测的准确概率较高,抗干扰性能较好,实时性较强.

引用

页码：576 / 581

页数：6

共 8 条

[1]

智能电网中分层网络结构的入侵检测系统研究[J]. 徐静,姚志垒,徐森,李永忠,吴素芹.郑州轻工业学院学报(自然科学版). 2015(Z2)

[2] 混网网络结构下最优入侵目标检测软件的设计与实现 [J].