云计算环境下的联合网络入侵检测方法仿真

在云计算环境下的联合网络中,各个层次网络受到入侵时,用于判断的入侵规则中,由于受到网络差异性的影响,会出现不相关联规,相似入侵规则下的不同层次网络交汇处也会出现一个阀值对应两种规则的"尖锐边界"问题。传统的网络入侵检测方法,对于不相干规则和边界阀值尖锐突变问题无法用一个或者多个固定数值表示,产生较大的误差。提出采用模糊C均值聚类算法的云计算环境下联合网络深度入侵检测方法。在不同层网络的连接边缘区域,根据关联的数据进行样本剖析,运用模糊C均值聚类方法将各层次的数据深入归纳运算,在归纳后的结果中获得异常数据所表现的规律,根据各种异常数据的行为规律结果进行不同层网络的入侵判定。仿真结果表明,利用改进算法进行不同层次的网络深度入侵检测,能够提高检测准确率,降低误报率。