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入侵检测技术.[M].唐正军;李建华编著;.清华大学出版社.2004,
基于蚁群聚类的入侵检测技术研究
被引：6
作者：
谢慧
[1
]
吴晓平
[1
]
张志刚
[1
]
王李民
[2
]
机构：
[1] 海军工程大学电子工程学院
[2] 解放军部队分队
来源：
关键词：
入侵检测;
数据挖掘;
蚁群聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.08 [];
学科分类号：
0839 ;
1402 ;
摘要：
针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足,提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统。首先研究了基本蚁群优化算法,在此基础上提出基于蚁群聚类的入侵检测算法,进而设计了基于蚁群聚类的入侵检测系统体系结构。结果表明,蚁群聚类算法的检测率和误报率较K-means聚类算法有明显改善,因此,采用蚁群聚类算法的入侵检测系统具有较好地自动检测入侵并防止未知攻击的特点。
引用
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页码：3050 / 3052
页数：3
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