基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法

被引：9

作者：

刘占生

窦唯

王晓伟

机构：

[1] 哈尔滨工业大学

来源：

振动与冲击 | 2007年 / 12期

关键词：

故障诊断; 特征提取; 双谱; 支持向量机; 旋转机械;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2007.12.035

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法,该方法具有对故障在线监测分类和故障分类能力强的优点,能有效地从汽轮机故障的非平稳、非高斯时变信号中提取状态特征。首先研究了直接法、间接法及ARMA模型法的双谱估计特征,然后利用双谱分析主元数字特征提取技术提取这些特征,最后利用支持向量机对汽轮机小样本故障进行分类,较好地解决了故障样本不足的实际问题。诊断结果表明与常用的BP神经网络相比可以获得较高的诊断精度。

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页码：23 / 27+168 +168-169

页数：7

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