基于免疫粒子群和BP神经网络的变压器故障诊断技术

被引：3

作者：

张玉欣

白晶

张绍鹏

机构：

[1] 北华大学电气信息工程学院

来源：

北华大学学报(自然科学版) | 2014年 / 15卷 / 02期

关键词：

粒子群; 免疫; BP神经网络; 故障诊断; 变压器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化,建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤,将其应用到电力变压器的故障诊断中.仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95%以上,能够满足工程应用的需要.

引用

页码：269 / 273

页数：5

共 6 条

[1]

概率神经网络在隧道变形位移预测中的应用 [J].