基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法

被引：6

作者：

王巧灵 ^{[1
]}

高晓智 ^{[2
]}

王常虹 ^{[1
]}

刘福荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心

[2] 赫尔辛基工业大学智能电力电子实验室

来源：

控制与决策 | 2008年 / 09期

基金：

芬兰科学院;

关键词：

克隆选择; 粒子群; 优化算法; 多维函数优化; 多群体;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.09.115.wangql.007

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.

引用

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