基于并行免疫克隆算法的特征选择方法

被引：6

作者：

朱颢东 ^{[1
]}

钟勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

上海交通大学学报 | 2009年 / 43卷 / 12期

关键词：

特征选择; 免疫克隆算法; 并行算法; 亲和度;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2009.12.003

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而能较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该方法是有效的.

引用

页码：1847 / 1851+1857 +1857

页数：6

共 8 条

[1] 一种新的基于多启发式的特征选择算法 [J].

朱颢东 ;

钟勇 .

计算机应用, 2009, 29 (03) :849-851

[2] 一种新的基于克隆选择原理的人工免疫算法 [J].

钱海 ;

马建辉 ;

王煦法 .

中国科学技术大学学报, 2008, 38 (12) :1397-1406

[3] 入侵数据特征并行选择算法 [J].

于泠 ;

陈波 .

电子科技大学学报, 2008, (02) :266-269

[4] 自动文本分类特征选择方法研究 [J].

张海龙 ;

王莲芝 .

计算机工程与设计, 2006, (20) :3838-3841

[5] 基于免疫记忆克隆选择算法设计低复杂整型数字滤波器 [J].

刘哲 ;

张克军 .

微电子学与计算机, 2006, (07) :165-167

[6]

粗糙集理论在数据约简中的应用研究[D]. 谷建军.山东师范大学 2007

[7]

基于粗糙集理论的约简算法研究[D]. 陈鑫影.吉林大学 2005

[8]

智能计算[M]. 重庆大学出版社 , 曾黄麟著, 2004

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