提高神经网络收敛速度的一种赋初值算法研究

本文针对用于复杂非线性辨识的连续激发函数的神经网络,提出一种根据被测对象非线性特性设计网络初值的算法,算例及分析表明,这种新赋初值算法不仅能使网络的收敛速度有一定提高,辨识误差有所下降,且可避免收敛于局部极小点。