塔河碳酸盐岩缝洞型油藏动态储层评价技术

被引：11

作者：

康志宏 ^{[1
]}

郭春华 ^{[2
]}

伍文明 ^{[2
]}

机构：

[1] 石油大学博士后流动站中国石化西北分公司博士后工作站中国石化西北分公司勘探开发研究院

[2] 成都理工大学能源学院

来源：

成都理工大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

塔河油田; 碳酸盐岩油藏; 动态储层评价; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

碳酸盐岩缝洞型油藏具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏是非常困难的。作者提出利用生产动态资料和信息进行该类型油藏研究的新思路。即利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,并以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型。通过塔里木盆地塔河油田实例研究,说明了神经网络技术在碳酸盐岩缝洞型油藏储层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。

引用

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