BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用

被引：47

作者：

杨志力 ^{[1
]}

周路 ^{[2
]}

彭文利 ^{[3
]}

郑金云 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州地质研究院

[2] 西南石油大学资源与环境学院

[3] 新疆油田公司勘探开发研究院

来源：

西南石油大学学报(自然科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

曲线重构; 神经网络; 声波测井; 准噶尔盆地; 石南地区;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.81 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障。通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量。

引用

页码：63 / 66+13 +13

页数：5

共 10 条

[1]

声波曲线重构技术在地震反演中的应用[J]. 沈向存,杨江峰.中国西部油气地质. 2006(04)

[2]

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