小波神经网络在柴油机异响故障诊断中的应用

被引：6

作者：

周斌 ^{[1
]}

沈玉娣 ^{[1
]}

肖云魁 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

[2] 天津军事交通学院汽车工程系

来源：

振动、测试与诊断 | 2006年 / 03期

关键词：

小波变换; 神经网络; 柴油机; 故障诊断;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2006.03.010

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

摘要：

由于活塞敲缸响和活塞销响是两种常见的、却难以区分的柴油机异响故障,这里对EQ 6BT柴油机这两种故障的缸体振动信号进行M orlet连续小波变换,作出小波变换系数的尺度-能量谱,并提取出尺度为3～20范围内的最大尺度能量作为BP神经网络的输入向量,实现了对该柴油机两种异响故障的诊断。结果表明,利用文中所设计的小波神经网络能非常准确地诊断出EQ 6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种异响故障及其故障的严重程度。

引用

页码：208 / 211+247 +247

页数：5

共 7 条

[1] 基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征 [J].