小波神经网络在柴油机异响故障诊断中的应用

被引:6
作者
周斌 [1 ]
沈玉娣 [1 ]
肖云魁 [2 ]
机构
[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
[2] 天津军事交通学院汽车工程系
关键词
小波变换; 神经网络; 柴油机; 故障诊断;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2006.03.010
中图分类号
TK428 [检修与维护];
学科分类号
摘要
由于活塞敲缸响和活塞销响是两种常见的、却难以区分的柴油机异响故障,这里对EQ 6BT柴油机这两种故障的缸体振动信号进行M orlet连续小波变换,作出小波变换系数的尺度-能量谱,并提取出尺度为3~20范围内的最大尺度能量作为BP神经网络的输入向量,实现了对该柴油机两种异响故障的诊断。结果表明,利用文中所设计的小波神经网络能非常准确地诊断出EQ 6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种异响故障及其故障的严重程度。
引用
收藏
页码:208 / 211+247 +247
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征 [J].
肖云魁 ;
李世义 ;
王建新 ;
杨万成 ;
邢文华 .
北京理工大学学报, 2004, (06) :508-511
[2]   小波分析和神经网络技术在故障诊断中的应用 [J].
王计生 ;
黄惟公 ;
喻俊馨 .
振动、测试与诊断, 2004, (01) :48-51+78
[3]   基于时频分布的发动机异响特征分析及故障诊断研究 [J].
郑海波 ;
李志远 ;
陈心昭 ;
贾继德 .
内燃机学报, 2002, (03) :267-272
[4]   小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用 [J].
贺银芝 ;
沈松 ;
应怀樵 ;
刘正士 .
振动工程学报, 2001, (01) :76-79
[5]  
船舶柴油机振动故障诊断研究.[D].张仕海.上海海事大学.2004, 04
[6]  
MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
[7]  
小波变换的工程分析与应用.[M].杨福生著;.科学出版社.1999,