基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征

被引：14

作者：

肖云魁

李世义

王建新

杨万成

邢文华

机构：

[1] 北京理工大学机电工程学院

[2] 军事交通学院

[3] 军事交通学院北京　

[4] 北京　

[5] 天津　

来源：

北京理工大学学报 | 2004年 / 06期

关键词：

小波包分解; 柴油发动机; 曲轴轴承; AR谱; 故障诊断;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2004.06.010

中图分类号：

TK42 [柴油机];

学科分类号：

摘要：

利用小波包分解柴油发动机曲轴轴承振动信号,对不同频段的分解系数进行了时域重构,分别对重构的时间序列进行AR(autoregressive)谱分析,实现了对分析对象的故障特征提取.分析结果表明:小波包-AR谱技术能分离多激励源的干扰,有效地提取柴油发动机曲轴轴承故障特征信号;曲轴轴承特征归一化频段为0～0.25,在发动机转速高于1800r/min时更明显;传感器最佳位置是在曲轴轴承正对的发动机两侧或油底壳处.

引用

页码：508 / 511

页数：4

共 7 条

[1]

汽车故障诊断学.[M].肖云魁编著;.北京理工大学出版社.2001,

[2]

数字信号处理.[M].宗孔德;胡广书编著;.清华大学出版社.1988,

[3] 机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究 [J].