区域水资源承载能力综合评价的GPPIM

被引:16
作者
郦建强
陆桂华
杨晓华
杨志峰
机构
[1] 河海大学水问题研究所
[2] 北京师范大学环境科学研究所
[3] 北京师范大学环境科学研究所 江苏南京 
[4] 江苏南京 
[5] 北京 
关键词
水资源承载能力; 综合评价; 投影寻踪; 遗传算法; 模型精度;
D O I
暂无
中图分类号
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号
摘要
为解决单项水资源承载能力评价指标评价结果的不相容问题,提高水资源承载能力综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度,采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水资源承载能力评价标准,为水资源承载能力综合评价建立了一种新的数学模型———遗传投影寻踪插值模型(GPPIM).给出了实施GPPIM的详细步骤,作为示例,对山西省水资源承载能力进行了综合评价.结果表明,GPPIM的评价结果可靠、直观、适用性强,不仅可以对水资源承载能力进行综合评价,还可以科学地确定评价指标的权重.GPPIM可广泛应用于各种水资源问题的综合评价.
引用
收藏
页码:1 / 4
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用 [J].
杨晓华 ;
陆桂华 ;
郦建强 .
水科学进展, 2002, (03) :340-344
[2]   水质综合评价的投影寻踪模型 [J].
金菊良 ;
魏一鸣 ;
丁晶 .
环境科学学报, 2001, (04) :431-434
[3]   淮河流域水资源承载能力的评价分析 [J].
秦莉云 ;
金忠青 .
水文, 2001, (03) :14-17
[4]   山西省水资源承载能力评估 [J].
肖满意 ;
董翊立 .
山西水利科技, 1998, (04) :6-12
[5]   人工神经网络在水质评价中的应用 [J].
薛建军 ;
姚桂基 .
水文, 1997, (03) :38-40
[6]  
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,