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电力系统中发电机和负荷参数同时辨识的可行性研究
被引:9
作者:

余一平
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机构: 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心

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鞠平
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[1] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
来源:
关键词:
电力系统;
建模;
参数辨识;
轨迹灵敏度;
蚁群算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
以往电力系统参数辨识都是基于节点数据逐个进行,而且发电机参数和负荷参数也都是分开辨识。近年来广域测量系统(WAMS)逐步得到推广应用,为广域电力系统参数辨识提供了可能性。针对广域电力系统建模的需求,提出了对发电机和负荷的参数进行整体同时辨识的思路。根据参数轨迹灵敏度的相位关系分析发电机和负荷参数同时辨识的可辨识性。根据参数轨迹灵敏度的幅值大小确定参数辨识的难易程度,并由此确定重点辨识参数。利用BPA软件以及蚁群算法优化辨识参数,在测试系统不同故障情况下进行了参数辨识和对比,验证了发电机和负荷同时辨识的可行性。
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郭磊
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孙建华
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河南省电力公司调度通信中心 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心

鞠平
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河海大学能源与电气学院 河海大学能源与电气学院

鞠平
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王红印
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赵浚婧
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黄彦全
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黄其新
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孙黎霞
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甄威
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刘柏私
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鞠平
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谢会玲
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鞠平
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河海大学电气工程学院 河海大学电气工程学院

罗建裕
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朱寰
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江苏电力调度通信中心 河海大学电气工程学院

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李欣然
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机构: 河海大学电气工程学院

鞠平
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机构: 河海大学电气工程学院

陈谦
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机构: 河海大学电气工程学院

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马进
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

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岳程燕
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机构:
ABB中国研发中心 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

张进
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机构:
ABB中国研发中心 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

C RHETHANZ
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机构:
ABB中国研发中心 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室