电力系统中发电机和负荷参数同时辨识的可行性研究

被引:9
作者
余一平
张骥
鞠平
机构
[1] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
关键词
电力系统; 建模; 参数辨识; 轨迹灵敏度; 蚁群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
以往电力系统参数辨识都是基于节点数据逐个进行,而且发电机参数和负荷参数也都是分开辨识。近年来广域测量系统(WAMS)逐步得到推广应用,为广域电力系统参数辨识提供了可能性。针对广域电力系统建模的需求,提出了对发电机和负荷的参数进行整体同时辨识的思路。根据参数轨迹灵敏度的相位关系分析发电机和负荷参数同时辨识的可辨识性。根据参数轨迹灵敏度的幅值大小确定参数辨识的难易程度,并由此确定重点辨识参数。利用BPA软件以及蚁群算法优化辨识参数,在测试系统不同故障情况下进行了参数辨识和对比,验证了发电机和负荷同时辨识的可行性。
引用
收藏
页码:97 / 101
页数:5
相关论文
共 17 条
[1]   多机系统参数辨识的观测变量选取 [J].
郭磊 ;
孙建华 ;
鞠平 ;
赵浚婧 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (10) :24-29
[2]   电力系统多台发电机参数的整体辨识 [J].
郭磊 ;
鞠平 ;
王红印 ;
赵浚婧 .
电力系统自动化, 2011, 35 (17) :44-50
[3]   基于混沌蚁群算法的负荷模型参数辨识 [J].
王斌晓 ;
黄彦全 ;
宋廷珍 ;
董家读 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (14) :47-51
[4]   负荷建模中实测数据选取研究 [J].
唐永红 ;
郑晓雨 ;
马进 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (03) :43-47
[5]   基于改进混合遗传算法的同步电机参数辨识 [J].
倪良华 ;
李先允 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (01) :51-55
[6]   同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析 [J].
黄其新 ;
孙黎霞 ;
甄威 ;
刘柏私 ;
鞠平 .
电力自动化设备, 2009, 29 (11) :50-53
[7]   基于灵敏度计算的电力系统参数可辨识性分析 [J].
谢会玲 ;
鞠平 ;
罗建裕 ;
宁艳 ;
朱寰 ;
王小英 .
电力系统自动化, 2009, 33 (07) :17-21
[8]   电力负荷建模研究述评 [J].
李培强 ;
李欣然 ;
林舜江 .
电力系统及其自动化学报, 2008, (05) :56-64+123
[9]   广域电力系统负荷整体建模方法 [J].
谢会玲 ;
鞠平 ;
陈谦 ;
宁艳 .
电力系统自动化, 2008, (01) :1-5
[10]   基于广域测量系统的电力系统动态仿真验证策略 [J].
马进 ;
盛文进 ;
贺仁睦 ;
岳程燕 ;
张进 ;
C RHETHANZ .
电力系统自动化, 2007, (18) :11-15+20