BP神经网络算法的一种改进及在小麦赤霉病预测中的应用

被引：15

作者：

关海鸥 ^{[1
,2
]}

许少华 ^{[1
]}

左豫虎 ^{[3
]}

马晓丹 ^{[2
]}

机构：

[1] 大庆石油学院计算机与信息技术学院

[2] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院

[3] 黑龙江八一农垦大学农学院

来源：

关键词：

BP神经网络; 动量法; 赤霉病; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.121 [病害]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对BP网络收敛速度慢,计算量大等缺点,提出了动量法和批处理梯度下降学习算法相结合的BP神经网络改进算法,用以提高BP网络训练速度。该方法成功地实现了小麦赤霉病流行程度预测,效果显著。

引用

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