融合背景感知和颜色对比的显著性检测方法

被引：5

作者：

刘峰 ^{[1
]}

沈同圣 ^{[2
]}

韩艳丽 ^{[1
]}

马新星 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院控制工程系

[2] 中国国防科技信息中心

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2016年 / 10期

关键词：

显著性检测; 背景感知; 超像素分割; 颜色对比; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

显著性检测是图像和视频处理领域的研究热点内容之一,目前大多数显著性检测方法需要配合一定的先验知识.针对场景复杂的图像如何有效的设定先验条件的问题,提出一种基于背景感知和前景颜色对比的显著性检测方法.首先利用边界联通性的方法感知图像背景,由于该方法考虑了图像中物体的空间分布,因此具有较好的鲁棒性;然后利用颜色特征计算对比度提取前景目标;最后提出融合多个低级特征的优化框架来获得显著图.在MSRA和CSSD数据集上将文中方法与5种经典方法以及3种目前较为流行的相似方法进行对比实验,并通过多种指标进行评价,结果表明,该方法在复杂场景中适用性更强.

引用

页码：1705 / 1712

页数：8