基于多Agent的人工鱼群自组织行为算法

被引：4

作者：

班晓娟 ^{[1
]}

吴崇浩 ^{[2
]}

王晓红 ^{[1
]}

曾广平 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 中国科学院研究生院

来源：

计算机工程 | 2007年 / 23期

关键词：

自组织; 认知; 集群; 捕食; 逃逸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在基于认知的人工鱼行为模型的基础上,增加实现鱼群个体间通信及鱼群与环境交互的互操作行为模块,建立面向群体行为的人工鱼体系结构与模型。提出了一种基于多Agent的人工鱼群自组织行为的研究方法:将基于这种体系结构的人工鱼作为Agent,其能感知环境信息,产生意图,规划行为。建立鱼群中Agent的运动、捕食、逃逸模型,通过个体间的相互作用涌现出群体的自组织行为,从而实现对鱼群的逼真模拟。

引用

页码：182 / 184+188 +188

页数：4