自适应背景更新及运动目标检测算法

被引：5

作者：

卢官明

谢双

机构：

[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院

来源：

南京邮电大学学报(自然科学版) | 2013年 / 33卷 / 03期

关键词：

视频监控; 运动目标检测; 自适应背景更新; 自适应阈值选取;

D O I：

10.14132/j.cnki.1673-5439.2013.03.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术。文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像;然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,并利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,得到运动目标区域掩模;最后,根据运动目标区域掩模检测出运动目标,同时使用基于区域的自适应背景更新算法动态更新背景图像。实验结果表明,该算法能够自适应地对背景模型进行更新,对于背景的扰动、光线的渐变等带来的影响有很好的抑制作用,可以有效地检测出运动目标。

引用

页码：12 / 17+25 +25

页数：7

共 16 条

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