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一种高效的背景重建与更新算法研究
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
张赟
曾虹
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0
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机构:
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
曾虹
论文数:
引用数:
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机构:
李二涛
机构
:
[1]
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
来源
:
机电工程
|
2008年
/ 08期
关键词
:
减背景法;
背景重建与更新;
帧间差分;
亮度与能量均值;
图像分块;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了实时准确地重建出背景,提出了一种基于帧间差分的背景重建算法。该算法等间隔采样视频帧,然后对视频序列进行帧间差分,对得到的差分图像分块处理,通过比较各子块的亮度与能量均值,将各帧中满足要求的子块进行组合,从而快速地重建出背景。当背景发生整体或局部变化时,该算法能够快速地检测出背景变化,并采用相应算法实时更新背景。实验结果表明,该算法能快速、准确地重建出背景,从而能够完整地提取场景中的运动目标。
引用
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页码:11 / 14+17 +17
页数:5
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[1]
智能视频监控中多目标检测跟踪技术研究.[D].尹晓华.西安电子科技大学.2006, 02
[2]
一种新的背景模型建立及更新方法
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戴小鹏
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机构:
湖南农业大学计算机与信息工程学院
湖南农业大学计算机与信息工程学院
戴小鹏
;
王华伟
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基于像素灰度归类的背景重构算法
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软件学报,
2005,
(09)
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-1576
[4]
Image sequence analysis via partial differential equations
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Kornprobst, P
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Deriche, R
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INRIA, F-06902 Sophia Antipolis, France
Deriche, R
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Aubert, G
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机构:
INRIA, F-06902 Sophia Antipolis, France
Aubert, G
.
JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION,
1999,
11
(01)
:5
-26
[5]
PERFORMANCE OF OPTICAL-FLOW TECHNIQUES
[J].
BARRON, JL
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QUEENS UNIV,DEPT COMP SCI,KINGSTON K7L 3N6,ON,CANADA
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BARRON, JL
;
FLEET, DJ
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FLEET, DJ
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BEAUCHEMIN, SS
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QUEENS UNIV,DEPT COMP SCI,KINGSTON K7L 3N6,ON,CANADA
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BEAUCHEMIN, SS
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1994,
12
(01)
:43
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共 5 条
[1]
智能视频监控中多目标检测跟踪技术研究.[D].尹晓华.西安电子科技大学.2006, 02
[2]
一种新的背景模型建立及更新方法
[J].
戴小鹏
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湖南农业大学计算机与信息工程学院
湖南农业大学计算机与信息工程学院
戴小鹏
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王华伟
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厦门大学计算机系
湖南农业大学计算机与信息工程学院
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黄璜
.
计算机应用研究,
2006,
(05)
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[3]
基于像素灰度归类的背景重构算法
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.
JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION,
1999,
11
(01)
:5
-26
[5]
PERFORMANCE OF OPTICAL-FLOW TECHNIQUES
[J].
BARRON, JL
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QUEENS UNIV,DEPT COMP SCI,KINGSTON K7L 3N6,ON,CANADA
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QUEENS UNIV,DEPT COMP SCI,KINGSTON K7L 3N6,ON,CANADA
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BEAUCHEMIN, SS
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QUEENS UNIV,DEPT COMP SCI,KINGSTON K7L 3N6,ON,CANADA
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BEAUCHEMIN, SS
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1994,
12
(01)
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