基于改进CASREL的水稻施肥知识图谱信息抽取研究

为实现水稻施肥知识图谱自动化构建，为后续构建水稻施肥决策系统提供基础，定义了水稻施肥体系数据结构并制作水稻施肥数据集，结合水稻施肥数据特点，添加单位标注器，并改进CASREL解码加入隐藏层，提出了基于RoBERTa-wwm编码+改进CASREL解码的信息抽取模型，同时针对编码与解码环节进行试验对比。结果表明，基于该模型的F1值达到91.86%,与对比模型相比有较为显著的提升。基于改进RoBERTa-wwm-CASREL的信息抽取模型能有效提高水稻施肥信息抽取效果，为水稻施肥知识图谱构建以及施肥决策系统提供基础。