基于改进CASREL的水稻施肥知识图谱信息抽取研究

被引：8

作者：

周俊

郑彭元

袁立存

戈为溪

梁静

机构：

[1] 南京农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2022年 / 53卷 / 11期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

水稻施肥; 知识图谱; 单位标注器; CASREL解码; RoBERTa-wwm编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

为实现水稻施肥知识图谱自动化构建，为后续构建水稻施肥决策系统提供基础，定义了水稻施肥体系数据结构并制作水稻施肥数据集，结合水稻施肥数据特点，添加单位标注器，并改进CASREL解码加入隐藏层，提出了基于RoBERTa-wwm编码+改进CASREL解码的信息抽取模型，同时针对编码与解码环节进行试验对比。结果表明，基于该模型的F1值达到91.86%,与对比模型相比有较为显著的提升。基于改进RoBERTa-wwm-CASREL的信息抽取模型能有效提高水稻施肥信息抽取效果，为水稻施肥知识图谱构建以及施肥决策系统提供基础。

引用

页码：314 / 322

页数：9

共 26 条

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