银行风险传染的集合种群模型——基于元胞自动机的动态模拟

被引:13
作者
陈建新 [1 ,2 ,3 ]
罗伟其 [1 ]
庞素琳 [1 ,2 ]
机构
[1] 暨南大学公共管理学院应急管理学院金融工程研究所
[2] 广东省公共网络安全风险评价与预警应急技术研究中心
[3] 广东工业大学应用数学学院运筹教研所
基金
广东省科技计划;
关键词
银行风险; 集合种群模型; 元胞自动机; 传染率; 灭绝率;
D O I
暂无
中图分类号
F830.3 [金融组织、银行]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
首先借助生物学集合种群理论构建了银行风险传染的模型;然后基于元胞自动机方法对银行风险传染的时间和空间的动态过程进行模拟,得出了影响银行风险传染的特征,提出了影响银行脆弱性传染速度的因素;最后,在具有相同的传染率和灭绝率下,对比了单点传染和三点传染到达稳定状态的时间步长.对控制银行风险传染,保持银行稳定性具有重大意义.此外,该模型不仅可以对银行系统脆弱性传染过程进行模拟和动态分析,同样也适用于研究金融系统中其他金融机构间的风险传染问题.
引用
收藏
页码:543 / 548
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]   复杂金融系统工程与风险管理研究的新进展 [J].
汪寿阳 ;
张维 ;
李心丹 ;
部慧 .
系统工程理论与实践, 2011, (04) :3-6
[2]   基于危险率函数变点检测的美国次级债危机传染分析 [J].
叶五一 ;
缪柏其 ;
马宇超 .
系统工程理论与实践, 2010, 30 (03) :431-436
[3]   基于集合种群模型的小麦和苜蓿锈病发生动态模拟研究 [J].
李文龙 ;
郭述茂 ;
王晶 ;
梁天刚 .
草业学报, 2009, 18 (02) :46-51
[4]   我国银行间市场传染性的风险测试 [J].
周再清 ;
谭盛中 ;
王弦洲 .
统计与决策, 2008, (16) :45-46
[5]   中国银行间市场双边传染的风险估测及其系统性特征分析 [J].
马君潞 ;
范小云 ;
曹元涛 .
经济研究, 2007, (01) :68-78+142
[7]  
中国银行业系统性风险防范研究[D]. 董满章.南京农业大学 2005
[8]  
银行系统性风险研究[D]. 翟金林.南开大学 2001
[9]  
银行系统性风险及其防范与控制研究[M]. 中国财政经济出版社 , 包全永著, 2006
[10]   Financial contagion [J].
Allen, F ;
Gale, D .
JOURNAL OF POLITICAL ECONOMY, 2000, 108 (01) :1-33