基于内容的医学图像分类研究

被引：7

作者：

邢晓芬 ^{[1
]}

徐向民 ^{[1
]}

黄晓泓 ^{[2
]}

黄建敬 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

[2] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2007年 / 01期

关键词：

医学图像分类; 特征提取; 多特征融合; 模式识别; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题,分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法。讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展,以及常用的模式分类算法。最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题。

引用

页码：85 / 90

页数：6

共 29 条

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