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基于信息融合的750kV电网二次设备状态评估
被引:14
作者
:
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王晓亮
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董海鹰
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]
任伟
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机构:
甘肃省电力公司检修公司
兰州交通大学自动化与电气工程学院
任伟
[
3
]
机构
:
[1]
兰州交通大学自动化与电气工程学院
[2]
兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
[3]
甘肃省电力公司检修公司
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2013年
/ 25卷
/ 01期
关键词
:
750kV电网;
二次设备;
状态评估;
信息融合;
DS证据理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
摘要
:
针对单一状态评估方法不能全面有效利用750 kV电网二次设备多种运行信息的问题,提出了基于信息融合的750 kV电网二次设备状态评估方法。利用自检信息,通过模糊综合评价法实现设备的状态评估;利用运行状态信息,通过马尔科夫预测法实现设备的状态评估;利用隐藏故障数据,通过隐藏故障判断实现设备的状态评估。在此基础上,通过DS证据理论将三种评估方法的评估结果进行融合,得出最终的评价结果。仿真结果表明,与单一评估方法相比,基于信息融合的状态评估结果更符合750 kV电网二次设备的实际运行状况。
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