采用炉膛辐射信号的锅炉燃烧系统模糊神经网络预测控制的仿真研究

被引：6

作者：

窦春霞

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院秦皇岛

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / 04期

关键词：

炉膛辐射信号; 神经网络; 预测控制; 遗传算法; 模糊控制;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.04.008

中图分类号：

TK32 [热工自动控制];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

针对火电厂燃烧过程中主蒸汽压力控制系统的大时滞、大惯性和非线性 ,采用以炉膛辐射信号为中间被调量的串级控制系统 ,并设计一个基于神经网络预测模型的模糊神经网络控制器作为主控制器。该控制器首先将神经网络与预测控制相结合 ,采用递阶遗传算法对神经网络的结构和权值分别进行训练 ,以实现非线性、大时滞系统模型的精确预测 ;然后将模糊控制与神经网络相结合 ,实现模糊神经网络预测控制。考虑到炉内剧烈的湍流燃烧造成炉膛辐射信号包含随机分量 ,又设计了一个附加判断器的二自由度 PID控制器作为副控制器。仿真结果表明 ,该方案显著提高了非线性、大时滞燃烧系统的控制品质 ,且易于工程实现

引用

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