基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究

被引：21

作者：

刘佳 ^{[1
]}

刘丽娜 ^{[1
]}

李靖 ^{[1
]}

陈立潮 ^{[2
]}

机构：

[1] 石家庄铁路职业技术学院信息工程系

[2] 太原科技大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机仿真 | 2011年 / 28卷 / 10期

关键词：

人工鱼群算法; 模拟退火; 觅食行为; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法（SAIAFSA）,保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性。

引用

页码：195 / 198

页数：4

共 9 条

[1] 一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法 [J].