城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究

被引：7

作者：

张轮 ^{[1
]}

施奕骋 ^{[1
]}

杨文臣 ^{[1
]}

杨涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

[2] 上海市交通信息中心

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2014年 / 01期

关键词：

智能交通系统; 交通拥堵; 持续时间; 生存分析; 非参数回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型.其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-Meyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性.结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70%能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异.

引用

页码：1 / 6

页数：6

共 13 条

[1] 基于生存分析的城市道路交通拥堵持续时间研究
周映雪
杨小宝
环梅
四兵锋
[J]. 应用数学和力学, 2013, 34 (01) : 98 - 106
[2] 运用供需平衡理论解析城市道路交通拥堵机理
何树林
[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版), 2012, 18 (02) : 48 - 52
[3] 城市交通拥堵传播规律与消散控制策略研究
高自友
龙建成
李新刚
[J]. 上海理工大学学报, 2011, 33 (06) : 701 - 708+508
[4] 论城市规模与交通拥堵的关联性及其政策意义
宋博
赵民
[J]. 城市规划, 2011, (06) : 21 - 27
[5] 解决北京市潮汐性交通拥堵的措施研究
曹静
宫建
杨孝宽
[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2009, 33 (06) : 1116 - 1119
[6] A survival model for flight delay propagation[J] . Jinn-Tsai Wong,Shy-Chang Tsai. &nbspJournal of Air Transport Management . 2012
[7] Survival analysis: Pedestrian risk exposure at signalized intersections[J] . Geetam Tiwari,Shrikant Bangdiwala,Arvind Saraswat,Sushant Gaurav. &nbspTransportation Research Part F: Psychology and Behaviour . 2006 (2)
[8] Regional motorcycle age and emissions inspection performance: A Cox regression analysis[J] . Hsin-Li Chang,Tsu-Hurng Yeh. &nbspTransportation Research Part D . 2006 (5)
[9] Nonparametric identification of daily activity durations using kernel density estimators[J] . Jeffrey P. Kharoufeh,Konstadinos G. Goulias. &nbspTransportation Research Part B . 2001 (1)
[10] Statistical physics of vehicular traffic and some related systems[J] . Debashish Chowdhury,Ludger Santen,Andreas Schadschneider. &nbspPhysics Reports . 2000 (4)

← 1 2 →