实蝇图像识别中的形态特征提取研究

被引:8
作者
李正
倪远平
刘迪
王海鹏
机构
[1] 昆明理工大学信息与自动化学院
关键词
实蝇分类; 特征选择; 支持向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
研究特征提取是图像识别中的重要环节,为更加准确地对云南省常见的有害果蔬实蝇进行分类,针对实蝇昆虫的特点,对形态学特征的提取、测量和选择进行了研究。分别对实蝇整体和躯干部分提取了16种形态特征作为原始特征,包括新提出的描述昆虫斑点面积比例的空心度和描述昆虫体型比例的质心距离比的定义。采用一种改进的基于支持向量机(SVM)的特征选择方法并应用此方法对原始特征进行筛选,根据各维特征的贡献大小最终得到9个最优特征。进行仿真的结果显示,对实蝇识别分类取得了良好的效果,有利于后期昆虫分类。
引用
收藏
页码:254 / 257
页数:4
相关论文
共 12 条
[1]   储粮害虫图像识别中的特征提取 [J].
张红涛 ;
毛罕平 ;
邱道尹 .
农业工程学报, 2009, 25 (02) :126-130
[2]   一种新的快速自适应车牌定位方法 [J].
谈永新 ;
黄锡鹏 .
微计算机信息, 2005, (02) :66-68
[3]   数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究 [J].
赵汗青 ;
沈佐锐 ;
于新文 .
昆虫学报, 2003, (02) :201-208
[4]   数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究 [J].
赵汗青 ;
沈佐锐 ;
于新文 .
昆虫学报, 2003, (01) :45-50
[5]   数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究 [J].
赵汗青 ;
沈佐锐 ;
于新文 .
中国农业大学学报, 2002, (03) :38-42
[6]   模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用 [J].
邱道尹 ;
张红涛 ;
陈铁军 ;
张成花 ;
章玉政 .
农业系统科学与综合研究, 2002, (02) :122-125
[7]   边缘检测技术的发展研究 [J].
张凯丽 ;
刘辉 .
昆明理工大学学报, 2000, (05) :36-39
[8]  
数据降维技术的建模研究与应用[D]. 申中华.江南大学. 2008
[9]  
图像分割和边缘检测方法在昆虫图像中的应用[D]. 王媛媛.山东科技大学. 2007
[10]  
图像理解理论与方法[M]. 科学出版社 , 高隽, 2009