共 5 条
近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量
被引：40
作者：
段焰青
[1
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孔祥勇
[2
]
李青青
[3
]
汤丹瑜
[1
]
刘巍
[4
]
机构：
[1] 昆明卷烟厂
[2] 云南瑞升科技有限公司
[3] 云南师范大学生命科学学院
[4] 云南烟草科学研究院
来源：
关键词：
近红外光谱法;
烟草;
纤维素;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS411 [];
学科分类号：
摘要：
为了快速测定烟草中的纤维素含量,对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外(NIR)漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定,而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据,利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价。结果表明:优化后,该NIR模型预测纤维素的决定系数为0.9649,实际预测的平均相对偏差<2%。该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析。
引用
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页数：5
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